Устойчивость ТС

[finik]

А вот если "театр с вешалкой" давно фраза нарицательная, то очень не хотелось бы, чтобы "устойчивость с убытком" стала таковой.

Пока у меня нет другого варианта. В предыдущем посте я привела диаграмму с тремя вариантами фиксирования убытка,причем жестким и последний вариант такой торговой системы вполне реален. Увлеклась вчера подсчетами и в свою табличку подставила риск не 30% от депозита,как в моем примере,а 5% риска,получилось вот что:

1. при первом варианте фиксирования убытка не происходит никогда,потому что его не существует в идеальной системе,ТП=30п в день, то увеличение депозита от стартового в 16 раз (при риске в 5%) произойдет через 116дней/20раб.дней=5,8 мес.

2. при втором варианте фиксирование убытка происходит через каждые 3 дня по 40п стоп,ТП так же =30п, увеличение депозита в 16 раз (при риске в 5%) произойдет через 405 дней/20раб.дней=20,25мес/12=1,69года

3. при третьем варианте фиксирования убытка через каждые 3 дня по 40п и через каждые 20 дней по 90п,ТП=30п,увеличение депозита в 16 раз будет за 728 дней/20р.д.=36,4р.мес/12=3,03 года.

Вывод: при уменьшении риска с 30% до 5% изменилось только время отработки депозита,но так как депозит продолжал увеличиваться, значит системы,описанные выше есть устойчивыми. Единственный отличный в них параметр-это размер фиксированного убытка, если показанные здесь диапазон убытка увеличить или вообще не ставить стопы,то любая торговая система станет убыточной. Поэтому вновь подтверждаем: устойчивость системы зависит от размера фиксированного убытка.
п.с. Маржи в обоих экспериментах были постоянными.

[avtomat]

Вывод: при уменьшении риска с 30% до 5% изменилось только время отработки депозита,но так как депозит продолжал увеличиваться, значит системы,описанные выше есть устойчивыми. Единственный отличный в них параметр-это размер фиксированного убытка, если показанные здесь диапазон убытка увеличить или вообще не ставить стопы,то любая торговая система станет убыточной. Поэтому вновь подтверждаем: устойчивость системы зависит от размера фиксированного убытка.
п.с. Маржи в обоих экспериментах были постоянными.

Такие выводы совершенно не правомерны. Вернее сказать, они правомерны лишь для рассмотренных моделей, без обобщений. Во-первых, они основываются лишь на парочке модельных примеров не лучшего качества, в которых выход из позиции предусмотрен лишь по TP, либо по SL. Но возможно большое количество вариантов поведения системы, когда, например, на основе анализа сложившейся ситуации, выход будет осуществлён до наступления SL. Либо, наоборот, опять же на основе анализа сложившейся ситуации, TP будет смещён на более дальнюю дистанцию, чтобы не было преждевременного выхода из выгодной прибыльной позиции.
Во-вторых, эти ошибочные выводы вы безосновательно распространяете на любые ТС. Для подобных утверждений требуются намного более обширные исследования, охватывающие различные классы систем.

[avtomat]

Коэффициент полезного действия

Коэффициент полезного действия (кпд), характеристика эффективности системы (устройства, машины) в отношении преобразования или передачи энергии; определяется отношением полезно использованной энергии к суммарному количеству энергии, полученному системой; обозначается обычно h = W_пол/W_cyм.

В электрических двигателях кпд — отношение совершаемой (полезной) механической работы к электрической энергии, получаемой от источника; в тепловых двигателях — отношение полезной механической работы к затрачиваемому количеству теплоты; в электрических трансформаторах — отношение электромагнитной энергии, получаемой во вторичной обмотке, к энергии, потребляемой первичной обмоткой. Для вычисления кпд разные виды энергии и механическая работа выражаются в одинаковых единицах на основе механического эквивалента теплоты, и др. аналогичных соотношений. В силу своей общности понятие кпд позволяет сравнивать и оценивать с единой точки зрения такие различные системы, как атомные реакторы, электрические генераторы и двигатели, теплоэнергетические установки, полупроводниковые приборы, биологические объекты и т. д.

Из-за неизбежных потерь энергии на трение, на нагревание окружающих тел и т. п. кпд всегда меньше единицы. Соответственно этому кпд выражается в долях затрачиваемой энергии, т. е. в виде правильной дроби или в процентах, и является безразмерной величиной. Кпд тепловых электростанций достигает 35—40%, двигателей внутреннего сгорания — 40—50%, динамомашин и генераторов большой мощности—95%, трансформаторов—98%. Кпд процесса фотосинтеза составляет обычно 6—8%, у хлореллы он достигает 20—25%. У тепловых двигателей в силу второго начала термодинамики кпд имеет верхний предел, определяемый особенностями термодинамического цикла (кругового процесса), который совершает рабочее вещество. Наибольшим кпд обладает цикл Карно.

Различают кпд отдельного элемента (ступени) машины или устройства и кпд, характеризующий всю цепь преобразований энергии в системе. Кпд первого типа в соответствии с характером преобразования энергии может быть механическим, термическим и т. д. Ко второму типу относятся общий, экономический, технический и др. виды кпд. Общий кпд системы равен произведению частных кпд, или кпд ступеней.

В технической литературе кпд иногда определяют таким образом, что он может оказаться больше единицы. Подобная ситуация возникает, если определять кпд отношением W_пол/W_затр, где W_пол — используемая энергия, получаемая на "выходе" системы, W_затр — не вся энергия, поступающая в систему, а лишь та её часть, для получения которой производятся реальные затраты. Например, при работе полупроводниковых термоэлектрических обогревателей (тепловых насосов) затрата электроэнергии меньше количества теплоты, выделяемой термоэлементом. Избыток энергии черпается из окружающей среды. При этом, хотя истинный кпд установки меньше единицы, рассмотренный кпд h = W_пол/W_затр может оказаться больше единицы.

Лит.: Артоболевский И. И., Теория механизмов и машин, 2 изд., М.— Л., 1952; Общая теплотехника, под ред. С. Я. Корницкого и Я. М. Рубинштейна, 2 изд., М.— Л., 1952; Общая электротехника, М.— Л.,1951; Вукалович М. П., Новиков И. И., Техническая термодинамика, 4 изд., М., 1968.

БСЭ. — 1969—1978

[avtomat]

В экономике такая же ситуация. КПД бизнеса определяется как отношение чистой прибыли ко всем затратам. Поэтому, если, например, какой-то товар продается по цене 1000 рублей, а его себестоимость для продавца равна 400 рублей, то получаем КПД этого бизнеса (1000-400)/400=1.5, то есть КПД=150%.

В данном случае это у вас пример определения рентабельности. Но это не является определением КПД.

Любой бизнес-- производство, транспорт, торговля и т.д. -- можно схематично представить как укрупнённую схему в виде усилительного звена :
27.png
на входе этого звена -- все затраты : на закупки, производство, логистику, пожарников, налоговиков, санитаров и т.д. и т.п.
на выходе этого звена -- прибыль (или иной интересующий нас в данный момент показатель)

Отношение выхода звена к его входу X/F = K -- это коэффициент усиления звена. Иначе говоря, X = K*F

Легко видеть, что (в эконометрических терминах) рентабельность определяется, как отношение
R = X/F , где X - чистая прибыль, F - общие затраты.

Для рассматриваемого примера : F=400, X=(1000-400)=600, R=X/F=600/400=1.5

Для вычисления коэффициента полезного действия (КПД) -- а КПД определяет долю полезной энергии к полной энергии -- необходимо определить полную энергию, т.е. сумму входной энергии и выходной энергии звена, и определить отношение выходной энергии к полной энергии :
S=F+X=400+600=1000
КПД = X/S = X/(F+X) = 600/1000 = 0.6

[avtomat]

Говоря о коррекции торговой системы, следовало бы уточнять, что подразумевает выражение "коррекция торговой системы", поскольку это расплывчатое и неопределённое выражение можно трактовать многими различными способами. Например, это можно понимать, как локальную коррекцию коэффициентов, но можно понимать и как внесение изменений в структуру алгоритма. И то, и другое действие можно назвать коррекцией, однако по существу это далеко не одно и то же. И если к первому действию вполне применимо определение "коррекция", как оно понимается в технических областях, то ко второму применение определения "коррекция" является уже довольно спорным, и в таком случае речь уже надо вести не о "коррекции", а об изменении алгоритма ТС.

[avtomat]

Оптимальность

Оптимальность – свойство быть наилучшим в каком-либо отношении. Часто состояние или траекторию развития системы называют оптимальными, если это состояние или траектория максимизирует (или минимизирует) показатель, выбранный в качестве критерия оптимальности (критерий – от греческого – мерило). Однако используется и целый ряд других способов определить понятие оптимальности (например, Парето-оптимальность). Наиболее общий из них – аксиоматический, при котором указывается перечень условий, выделяющих множество оптимальных состояний.

[avtomat]

Критерий оптимальности – показатель (или система показателей) качества работы некоторой системы, значение которого должно быть максимизировано (или минимизировано). В зависимости от существа задачи управления критерии оптимальности могут быть разнообразны, часто в определённой степени противоречивы. Примером такой ситуации может быть система критериев оптимальности некоторой системы управления, которая одновременно должна удовлетворять требованиям максимальной точности функционирования, быть максимально надёжной и иметь минимальную стоимость. Выбор решения в такой системе критериев оптимальности называется задачей многокритериального выбора, или задачей векторной оптимизации.

[avtomat]

Оптимизация технологических процессов – выбор наилучшего (в смысле заданного критерия качества) режима работы процесса, осуществляемого с помощью соответствующей системы управления. Ввиду сложности решения этой задачи, порождаемой во многих случаях отсутствием достаточно удовлетворительного знания математической модели динамики управляемого технологического процесса, часто оптимизацию осуществляют лишь в стационарных режимах работы, когда достаточно знать лишь уравнения статики этого процесса. Тогда говорят об оптимизации в узком смысле. Как правило, критериями качества работы технологического процесса являются такие технико-экономические показатели, как максимальная производительность, минимальная себестоимость выпускаемой продукции и т.д. Следовательно, решение задачи оптимизации приводит к повышению (улучшению) экономических показателей того или иного производства.
Так как в большинстве случаев параметры математической модели управляемого технологического процесса известны лишь весьма приблизительно, то решению задачи оптимизации практически всегда предшествует решение задачи идентификации параметров модели. Поскольку при управлении технологическими процессами всегда неизбежно присутствуют те или иные технологические ограничения, то задача оптимизации сводится к решению задачи поиска условного экстремума. Решение же задачи оптимизации в широком смысле, т.е. с учётом динамики технологического процесса, связано с большими затруднениями, т.к. это влечёт за собой необходимость получения решения вариационной задачи с ограничениями в виде равенств и неравенств и, следовательно, с применением методов принципа максимума или динамического программирования.
В силу вышесказанного, оптимизация технологических процессов (в узком и широком смысле) осуществляется чаще всего с помощью соответствующих адаптивных систем управления.

[avtomat]

Адаптация (от латинского adapto – приспосабливаю) – способность технических или иных устройств или систем приспосабливаться к изменяющимся условиям окружающей среды и/или к своим внутренним изменениям, что приводит к повышению эффективности их функционирования. Своим происхождением термин «Адаптация» обязан биологическим системам, в которых в ходе их эволюции сформировались механизмы адаптации. Типичным примером технической системы, обладающей свойствами адаптации, служит адаптивный автопилот, изменяющий свои параметры при изменении аэродинамических свойств летательного аппарата в связи с изменяющимися условиями полёта (скорости, высоты и т.д.). В результате сохраняются неизменными (или почти неизменными) динамические свойства всей замкнутой системы «летательный аппарат + автопилот». Возможность осуществления в той или иной технической системе процесса адаптации основана на организации изучения свойств окружающей среды и использовании результатов этого изучения для соответствующего изменения способа (алгоритма) функционирования системы. Адаптация широко применяется в САУ, у которых свойства объектов управления либо были плохо изучены до начала процесса управления, либо изменяются непредвиденно под действием внешней среды (природы). Непременным условием осуществления процесса адаптации является наличие какого-либо критерия количественной оценки качества функционирования САУ.

[avtomat]

Принципиально возможны два основных способа организации процесса адаптации. Первый заключается в организации при каком-либо фиксированном алгоритме работы устройства управления (УУ) САУ процесса изучения (идентификации) тех свойств объекта управления, знание которых является существенным для функционирования САУ. Полученная информация используется далее для соответствующего изменения алгоритма работы УУ. В случае непрерывно изменяющихся условий работы САУ этот процесс периодически повторяется. При втором способе оба рассмотренных выше процесса идентификации и изменения алгоритма работы УУ не разделяются и осуществляются одновременно. В зависимости от характера гипотез, положенных в основу построения математической модели функционирования внешней среды – детерминистической или стохастической – различают и соответствующие алгоритмы процесса адаптации. В некоторых случаях оказывается целесообразным использование игрового подхода к организации процесса адаптации. При этом подходе внешней среде (природе) приписываются «злокозненные» намерения в том смысле, что в пределах принятых ограничений природа стремится действовать так, чтобы максимизировать тот критерий качества работы САУ, который должен быть минимизирован выбором соответствующего управления.